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基于最小距離的分類檢測技術

大小:0.87 MB 人氣: 2017-11-15 需要積分:0

  當前階段,隨著變形技術的產生和發(fā)展,惡意代碼的攻擊方式正變得更加復雜和隱蔽。為了準確檢測和分析變形惡意代碼,本文提出了一種基于最小距離的分類檢測技術。通過提取惡意代碼執(zhí)行行為,進行操作語義描述。進而量化分析行為特征,計算不同特征屬性間的最小相似距離,完成惡意代碼的分類檢測,實驗結果表明,最小距離分類算法能夠快速準確分類惡意代碼,平均檢出率保持在80%以上,具有良好的檢測效果和進一步研究的價值。
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