一種改進的自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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針對Srinivas提出的自適應(yīng)遺傳算法種群前期進化較慢的問題，改進了自適應(yīng)交叉率和變異率的計算方法，考慮交叉率和變異率與種群進化所處階段的匹配，提出一種改進的自適應(yīng)遺傳算法；并將其應(yīng)用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型的優(yōu)化，運用到汽車加油量計算中，通過比較標準BP網(wǎng)絡(luò)、Srinivas提出的自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進的自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種模型的計算誤差，驗證得出改進的自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法優(yōu)于另外兩種。
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