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基于人工蜂群的連續(xù)域蟻群優(yōu)化算法

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  連續(xù)域蟻群優(yōu)化算法是蟻群優(yōu)化算法的一個(gè)重要研究方向,針對連續(xù)域蟻群優(yōu)化算法計(jì)算時(shí)間較長、易陷入局部最優(yōu)的問題,提出了一種基于人工蜂群的連續(xù)域蟻群優(yōu)化算法。首先,引入一種替代機(jī)制來選擇指導(dǎo)解,以替換原來的基于排序的選擇方式,目的是節(jié)約計(jì)算時(shí)間和盡可能地保持搜索的多樣性;其次,結(jié)合人工蜂群算法的搜索策略來提高算法的全局搜索能力,進(jìn)一步減少計(jì)算時(shí)間和提高求解精度。通過對大量的測試函數(shù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。
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