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基于多特征量對數(shù)回歸模型的火焰快速識別算法

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  為了提高實時視頻監(jiān)控中火焰識別率和降低誤識率,提出了一種基于多特征量對數(shù)回歸模型的火焰快速識別算法。首先,根據(jù)火焰的色度特征進行圖像分割,通過運動目標與參考圖像差分運算獲取火焰候選區(qū)域(CFR);然后提取候選區(qū)域的面積變化率、圓形度、尖角個數(shù)以及質(zhì)心位移等特征量,建立火焰的對數(shù)回歸快速識別模型;其次采用美國國家標準與技術(shù)研究院( NIST)、仁荷大學計算機視覺實驗室(ICV)和基于計算機視覺的火災探測( VisiFire)實驗庫以及自制蠟燭、紙燃燒火焰中的火焰和非火焰圖像中的300幅進行參數(shù)學習;最后選取實驗數(shù)據(jù)庫中8段視頻共11 071幅圖像進行識別算法檢驗。測試結(jié)果表明,所提算法的真正率( IPR)達到93%、真負率(TNR)達到98%,識別平均用時0.058 s/幀。所提算法識別速度快且識別率高,可以應用于嵌入式實時圖像火焰識別。
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