基于改進(jìn)的隱馬爾可夫模型的態(tài)勢評(píng)估方法
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標(biāo)簽：隱馬爾可夫(6526)
針對(duì)隱馬爾可夫模型（HMM）參數(shù)難以配置的問題，提出一種改進(jìn)的基于隱馬爾可夫模型的態(tài)勢評(píng)估方法，更加準(zhǔn)確地反映網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢。所提方法以入侵檢測系統(tǒng)的輸出作為輸入，根據(jù)Snort手冊(cè)將報(bào)警事件分類，得到觀測序列，建立HMM，將改進(jìn)的模擬退火（SA）算法與Bauw_Welch（ BW）算法相結(jié)合對(duì)HMM參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，使用量化分析的方法得到網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法能較好地提升模型的精度與收斂速度。
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