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基于平面壓縮的可分離式密文域信息隱藏算法

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  針對目前醫(yī)學圖像可逆信息隱藏算法嵌入容量小、需要對圖像進行感興趣區(qū)域( ROI)劃分、接收方操作不靈活等缺點,結合醫(yī)學圖像特點,提出了一種基于位平面壓縮的可分離式密文域信息隱藏算法。首先,將256級灰度醫(yī)學圖像分解成8個位平面,壓縮高4個位平面,用峰值點像素值填充壓縮后的空間,重構圖像;然后,對重構的圖像頭部、中部、尾部分別加密;最后,在尾部根據(jù)嵌入密鑰選取位置,通過直方圖平移算法嵌入信息,接收方可根據(jù)密鑰持有情況實現(xiàn)信息提取與圖像恢復的可分離操作。實驗結果表明,通過壓縮圖像預留空間來存放信息避免了輔助信息的傳輸,能有效提高嵌入容量,同時具有較高的安全性。

基于平面壓縮的可分離式密文域信息隱藏算法

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