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基于區(qū)域劃分的出租車統(tǒng)一推薦算法

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  針對(duì)在極端天氣或交通繁忙時(shí)乘客無(wú)法快速搭乘出租車到達(dá)目的地的問題,提出一種基于區(qū)域劃分的出租車統(tǒng)一推薦算法,不僅提供普通打車服務(wù),同時(shí)提供拼車服務(wù)。首先,將區(qū)域作為旅程標(biāo)識(shí),在旅程匹配方面化不可能為可能;其次,在拼車服務(wù)中算法將兩對(duì)路線相近的乘客進(jìn)行即時(shí)匹配,幫乘客拼車共乘;最后,選取繞遠(yuǎn)時(shí)間比例最小的出租車推薦給用戶。使用包含14747輛出租車的全球定位系統(tǒng)( GPS)數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行評(píng)估,與CallCab系統(tǒng)相比雖然在減少的總里程數(shù)上下降了10%左右,但每次拼車平均只需要多花費(fèi)6%的時(shí)間,且降低的送達(dá)乘客總里程數(shù)同樣達(dá)到30%,不僅大幅度減少汽車尾氣的排放,同時(shí)在用戶更加關(guān)注的時(shí)間消耗方面表現(xiàn)更佳。

基于區(qū)域劃分的出租車統(tǒng)一推薦算法

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