改進(jìn)的多數(shù)據(jù)流協(xié)同頻繁項(xiàng)集挖掘算法
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評論（0）
針對已有的多數(shù)據(jù)流協(xié)同頻繁項(xiàng)集挖掘算法存在內(nèi)存占用率高以及發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集效率低的問題，提出了改進(jìn)的多數(shù)據(jù)流協(xié)同頻繁項(xiàng)集挖掘（ MCMD-Stream）算法。首先，該算法利用單遍掃描數(shù)據(jù)庫的字節(jié)序列滑動(dòng)窗口挖掘算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)流中的潛在頻繁項(xiàng)集和頻繁項(xiàng)集；其次，構(gòu)建類似頻繁模式樹（ FP-Tree）的壓縮頻繁模式樹（CP-Tree）存儲(chǔ)已發(fā)現(xiàn)的潛在頻繁項(xiàng)集和頻繁項(xiàng)集，同時(shí)更新CP-Tree樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)生成的對數(shù)傾斜時(shí)間表中的頻繁項(xiàng)計(jì)數(shù)；最后，通過匯總分析得出在多條數(shù)據(jù)流中多次出現(xiàn)的且有價(jià)值的頻繁項(xiàng)集，即協(xié)同頻繁項(xiàng)集。相比A-Stream和H-Stream算法，MCMD-Stream算法不僅能夠提高多數(shù)據(jù)流中協(xié)同頻繁項(xiàng)集挖掘的效率，并且還降低了內(nèi)存空間的使用率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明MCMD-Stream算法能夠有效地應(yīng)用于多數(shù)據(jù)流的協(xié)同頻繁項(xiàng)集挖掘。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
改進(jìn)的多數(shù)據(jù)流協(xié)同頻繁項(xiàng)集挖掘算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 倍加福打造工業(yè)4.0解決方案 實(shí)現(xiàn)無縫數(shù)據(jù)流通 3786
- 比無縫漫游更高級的無感漫游，你聽說過嗎？ 234
- 2024年春節(jié)通信行業(yè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全穩(wěn)定，移動(dòng)數(shù)據(jù)流量與漫游業(yè)務(wù)大幅增長 363
- 8-1多路復(fù)用器有哪些應(yīng)用場景呢 627
- 實(shí)時(shí)交換機(jī)與非實(shí)時(shí)交換機(jī)的區(qū)別是什么？ 1703
- 傳輸控制協(xié)議TCP特點(diǎn)及三次握手過程 845
- 可重構(gòu)數(shù)據(jù)流計(jì)算引領(lǐng)架構(gòu)創(chuàng)新 639
- labview編寫程序的一般步驟 1191
- 《愛立信移動(dòng)市場報(bào)告》：5G強(qiáng)勁成長-全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量在未來六年增長三倍 512
- 傳輸層的主要功能是什么 1803