基于最近鄰距離分布的空間聚類方法
大?。?/span>0.64 MB 人氣： 2017-12-19 需要積分：1
標(biāo)簽：聚類(14184)
空間聚類是分析空間數(shù)據(jù)的一種重要工具，空間數(shù)據(jù)庫中的聚類形狀可能會是任意形狀的，比如球狀的、持續(xù)的、延伸的等，因此，能否發(fā)現(xiàn)任意形狀簇成為衡量空間聚類算法質(zhì)量的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。本文中我們提出一種基于最近鄰距離分布的空間聚類方法，這個算法是基于這樣一個假設(shè)，假設(shè)在數(shù)據(jù)空間的某個特定部分，一個聚類內(nèi)部的點是均勻分布的。實驗分析表明，該方法不僅能發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇，而且對于大型空間數(shù)據(jù)庫是高效有用的。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于最近鄰距離分布的空間聚類方法下載
相關(guān)電子資料下載
- 對新輔助TCHP治療響應(yīng)的HER2+乳腺癌空間蛋白質(zhì)組特征 547
- 使用輪廓分?jǐn)?shù)提升時間序列聚類的表現(xiàn) 316
- 基于K-means聚類算法的圖像分割 1113
- 介紹一種基于最小化平方誤差的聚類算法 498
- 介紹一種基于分層聚類方法的木馬通信行為檢測模型 1060
- 深度學(xué)習(xí)聚類的綜述 780
- 聚類分析中的機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計方法綜述（二） 679
- 如何在 Python 中安裝和使用頂級聚類算法 415
- 聚類分析中的機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計方法綜述（一） 638
- 機器學(xué)習(xí)之分類分析與聚類分析 3550