基于遺傳算法的試驗計劃總完工時間極小化模型設計
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標簽：遺傳算法(20528)
伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術和大數(shù)據(jù)分析技術的興起，越來越多的企業(yè)由傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化轉型，以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，而總完工時間極小化，尤其是復雜產(chǎn)品的總完工時間極小化，是制造企業(yè)生產(chǎn)計劃編制中的重要環(huán)節(jié)。若能實現(xiàn)總完工時間極小化模型的準確建立，既能改善計劃的準確性也可以大幅度提高檢測業(yè)務的工作效率。本文提出的試驗檢測計劃的總完工時間極小化方法，經(jīng)算法實現(xiàn)后得到的試驗檢測方案能夠有效的提高產(chǎn)品的試驗檢測效率，縮短產(chǎn)品的試驗檢測周期。經(jīng)實例驗證，有良好的應用效果。
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