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基于DTMP和快速學(xué)習(xí)規(guī)則的聯(lián)合算法

大?。?/span>0.72 MB 人氣: 2018-01-09 需要積分:1

  針對神經(jīng)密碼中如何以較短的同步時(shí)間獲得較高的安全性這一密鑰交換問題,提出了一種基于“不要相信我的伙伴”( DTMP)和快速學(xué)習(xí)規(guī)則的聯(lián)合算法。該算法可以通過在公共信道上以一定的概率發(fā)送錯(cuò)誤比特來干擾攻擊者對交互信息的竊聽,以達(dá)到降低被動攻擊成功率的目的,同時(shí)通過估計(jì)通信雙方神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出不相等的概率來判斷通信雙方的同步程度;然后根據(jù)通信雙方的同步程度來確定權(quán)值的修改幅度,從而加快同步進(jìn)程。仿真實(shí)驗(yàn)表明,聯(lián)合算法所需同步時(shí)間比原DTMP算法少,且當(dāng)通信雙方不同時(shí)發(fā)送錯(cuò)誤信息時(shí),聯(lián)合算法的安全性略高于DTMP原算法;而與反饋算法相比,聯(lián)合算法在同步時(shí)間和安全性方面優(yōu)勢明顯。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明聯(lián)合算法能以較短的同步時(shí)間獲得較高的安全性。
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