基于圓形信賴域的改進和聲搜索算法
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標(biāo)簽：搜索算法(7287)
針對標(biāo)準和聲搜索（HS）算法易陷入局部最優(yōu)、收斂精度不高的不足，提出了一種基于圓形信賴域（CTR）的新型和聲搜索算法-CTRHS。該算法運用逐雙音調(diào)一次性產(chǎn)生方式，在記憶思考環(huán)節(jié)交互式地采取面向圓形信賴域的集約化思考操作，在雙音調(diào)微調(diào)環(huán)節(jié)利用當(dāng)前和聲記憶庫中的最好或最差和聲來確定微調(diào)帶寬，并且以新生成和聲直接替換當(dāng)前和聲記憶庫中最差和聲來實現(xiàn)和聲記憶庫的更新。通過在9種標(biāo)準測試函數(shù)上對CTRHS算法進行實驗驗證和算法性能對比，結(jié)果表明CTRHS算法在解質(zhì)量、收斂性能上優(yōu)于文獻中已報道的7種HS改進算法，且當(dāng)和聲記憶庫規(guī)模（HMS）、和聲記憶庫思考率（HMCR）分別取5和0.99時，它能表現(xiàn)出更佳的全局優(yōu)化性能。
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