国产chinesehdxxxx老太婆,办公室玩弄爆乳女秘hd,扒开腿狂躁女人爽出白浆 ,丁香婷婷激情俺也去俺来也,ww国产内射精品后入国产

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

一種魯棒的特征權(quán)重自調(diào)節(jié)軟子空間聚類算法

大?。?/span>0.72 MB 人氣: 2018-01-15 需要積分:2

  針對已有的特征權(quán)重自調(diào)節(jié)軟子空間( SC-FWSA)聚類算法存在對噪聲敏感的問題,基于一種非歐氏距離,提出一種魯棒的特征權(quán)重自調(diào)節(jié)軟子空間( RSC-FWSA)聚類算法。RSC-FWSA在迭代過程中自適應(yīng)地為數(shù)據(jù)生成一個權(quán)函數(shù),通過計算每一類數(shù)據(jù)的加權(quán)平均來計算聚類中心,這種“加權(quán)平均”使得聚類中心的估計對噪聲相對不敏感,從而可以提升算法對帶噪聲數(shù)據(jù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的聚類精度。人工數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)上的對比性實驗,驗證了RSC-FWSA算法的有效性。特別是人工帶噪聲數(shù)據(jù)和3個真實數(shù)據(jù):Wine,Zoo以及Breastcancer上的實驗結(jié)果表明,RSC-FWSA可以顯著提升原對應(yīng)算法的聚類精度。RSC-FWSA具有的強魯棒性使得該算法適用于高維帶噪聲和復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的聚類問題。
?

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?