基于HBase數(shù)據(jù)分類的壓縮選擇
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為解決現(xiàn)有的HBase數(shù)據(jù)壓縮策略選擇方法未考慮數(shù)據(jù)的冷熱性，以及在選擇過程中存在片面性和不可靠性的缺陷，提出了基于HBase數(shù)據(jù)分類的壓縮策略選擇方法。依據(jù)數(shù)據(jù)文件的訪問頻度將HBase數(shù)據(jù)劃分為冷熱數(shù)據(jù)，并限定具體的訪問級別；在此基礎上增加評估層，綜合考慮基于相鄰區(qū)和統(tǒng)計列的選擇方法，提出基于數(shù)據(jù)訪問級別的壓縮策略選擇方法。仿真實驗及結(jié)果表明，提出的壓縮策略選擇方法不僅節(jié)省了存儲空間，還大大提高了數(shù)據(jù)查詢的性能。
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