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看海泰方圓類ChatGPT技術(shù)模型!

焦點訊 ? 來源:焦點訊 ? 作者:焦點訊 ? 2023-02-10 10:38 ? 次閱讀
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ChatGPT,上線2個月便以破億的用戶群引爆了全網(wǎng)。

ChatGPT是由OpenAI公司開發(fā)的AI聊天機器人程序,于2022年11月底推出,能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話、互動,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù),有望成為提高辦公、學(xué)習(xí)效率的工具,應(yīng)用場景廣闊。

ChatGPT:“殺手級”AI應(yīng)用的出圈

ChatGPT是一個“萬事通”:基于GPT 3.5架構(gòu)的大型語言模型(LLM),通過與用戶的自然互動對話完成各種復(fù)雜的任務(wù),如求解數(shù)學(xué)方程式、寫作文、檢測代碼錯誤等等。用ChatGPT自己的回答,“它是適用于任何任務(wù)的工具,智能且快速從寫笑話到寫文章,它可以非常靈活。”

ChatGPT理解能力和記憶能力強大:能準確理解用戶的問題,撰寫看起來邏輯縝密的長篇幅回答,并可實現(xiàn)連續(xù)對話,提升用戶聊天感受。

ChatGPT:經(jīng)歷著“成長”中的煩惱

2月初,OpenAI推出ChatGPTPlus付費訂閱套餐,開啟了商業(yè)化變現(xiàn)之路。ChatGPT已火出圈,在C端的商業(yè)價值毋庸置疑,但在B端的應(yīng)用中卻面臨著諸多問題。

ChatGPT雖見多識廣,但其回答的內(nèi)容不一定準確,需要人工判斷,準確性低于行業(yè)垂直領(lǐng)域的AI工具和模型。海泰方圓人工智能團隊聚焦AI研發(fā),與ChatGPT一樣均使用自然語言處理技術(shù)(NLP),建有類ChatGPT的行業(yè)大模型,且持續(xù)投入包括語料自動生成、大規(guī)模語言模型預(yù)訓(xùn)練方法、原生可信AI、行業(yè)專用AI模型訓(xùn)練與應(yīng)用等技術(shù)研發(fā)方向,形成相關(guān)領(lǐng)域?qū)@夹g(shù),在政企行業(yè)應(yīng)用中落地。

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部分發(fā)明專利

其次,ChatGPT模型參數(shù)量高達千億,C端場景可以集中部署提供服務(wù),性價比高。B端場景則由于服務(wù)的用戶數(shù)量有限從而導(dǎo)致運行成本較高。海泰方圓AI團隊認為行業(yè)應(yīng)用可能的方式是ChatGPT調(diào)優(yōu),包括設(shè)定行業(yè)范圍聚焦能力,利用行業(yè)標注語料提升準確性,通過模型輕量化降低參數(shù)量等。

再次,ChatGPT只是過去知識的集成,無法預(yù)測未來。更新知識困難,重新訓(xùn)練模型成本較大。而對于擁有豐富AI行業(yè)落地經(jīng)驗的海泰方圓,基于可信行業(yè)AI能力,可以為用戶提供行業(yè)數(shù)據(jù)治理、AI模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)智能服務(wù)能力,實現(xiàn)B端用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、服務(wù)智能化的需求。

ChatGPT:利用AI手段規(guī)避AI生成內(nèi)容的風險

“ChatGPT產(chǎn)生的內(nèi)容可能不符合監(jiān)管要求,或許會出現(xiàn)有針對ChatGPT內(nèi)容風險識別的應(yīng)用?!焙L┓綀AAI團隊表示,自2023年1月10日起施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》,明確了深度合成技術(shù)的范圍及使用規(guī)范,涵蓋文本、圖像、音頻、視頻等多種模態(tài)的相關(guān)技術(shù)。對此,海泰方圓結(jié)合人工智能技術(shù)和安全技術(shù),形成對抗安全風險的能力,助力行業(yè)用戶實現(xiàn)安全合規(guī)應(yīng)用。

作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分,AI正在改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)方式,對人類社會進步將帶來深遠的影響。國際巨頭已紛紛下場布局AI新賽道,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也在加快步伐。作為密碼領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全領(lǐng)軍企業(yè),海泰方圓持續(xù)專注AI前沿技術(shù)研究和行業(yè)產(chǎn)品研發(fā),推出數(shù)據(jù)內(nèi)容智能分析、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)全生命周期安全管控等產(chǎn)品方案,讓科技賦能人類生產(chǎn)生活的同時變得更加安全高效,實現(xiàn)“讓信息世界充滿信任”。

審核編輯黃宇

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