**1 **問題

在Pytorch中，torch.utils.data中的Dataset與DataLoader是處理數(shù)據(jù)集的兩個函數(shù)，用來處理加載數(shù)據(jù)集。通常情況下，使用的關鍵在于構建dataset類。今天我使用DAtaloader。

**2 **方法

在構建數(shù)據(jù)集類時，除了__init__(self)，還要有__len__(self)與__getitem__(self,item)兩個方法，這三個是必不可少的，至于其它用于數(shù)據(jù)處理的函數(shù)，可以任意定義。

百度查詢了有關于Dataloader的使用方法：

兔兔以指標為1，數(shù)據(jù)個數(shù)為100的數(shù)據(jù)為例。

**3 **結語

百度搜索有關于Dataloader的使用方法，并根據(jù)去學習相關使用，然后創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)集！希望在以后的實驗中獲得更多的知識！以及了解更多有關于深度學習的知識。