英媒近日報道，Meta公司人工智能主管兼首席科學(xué)家楊立昆針對大型語言模型的能力表示異議。

他明確提出，雖然此類模型在特定任務(wù)中展現(xiàn)出優(yōu)越性能，但其內(nèi)在局限性使其難以媲美人類的智慧，如推理與規(guī)劃能力等方面的不足。

楊立昆進一步指出，大語言模型未能充分理解邏輯，對現(xiàn)實世界的把握有限，缺少長期記憶能力，以及無法進行深入的推理和分層規(guī)劃。

因此，在追逐人類級別的智能時，過于依賴大規(guī)模語言模型并非明智之舉。他強調(diào)，這類模型極其依賴既定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因此存在潛在風(fēng)險，僅能在訓(xùn)練范圍內(nèi)給出準(zhǔn)確回應(yīng)。

楊立昆主張從根本上轉(zhuǎn)變策略，致力于研發(fā)新一代人工智能系統(tǒng)，以期賦予機器類似于人類的智能。他坦承這一愿景頗具挑戰(zhàn)性，但預(yù)計需耗費約十年時間方能實現(xiàn)。

值得注意的是，楊立昆為法籍美籍計算機科學(xué)家，曾榮獲2018年圖靈獎，在機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、移動機器人、計算神經(jīng)科學(xué)等多個領(lǐng)域均有卓越貢獻。