動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-02-26 08:32

  Imagination DXTP GPU IP：加速游戲 AI應(yīng)用，全天候暢玩無阻

  

  Imagination推出了最新產(chǎn)品——ImaginationDXTPGPUIP，在智能手機和其他功耗受限設(shè)備上加速圖形和AI工作負(fù)載時，保證全天候的電池續(xù)航。它是我們最新D系列GPU的最終產(chǎn)品，集成了自2022年發(fā)布以來引入的一系列功能，并實現(xiàn)了高達(dá)20%的功耗效率提升。自2022年IMGDXT發(fā)布以來，智能手機市場已經(jīng)發(fā)生了顯著變化。最新一代的基礎(chǔ)AI模

  AI gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-02-25 08:04

  Imagination通過最新的D系列GPU IP將效率提升至新高度

  

  ImaginationDXTPGPUIP在加速移動設(shè)備和其他電力受限設(shè)備上的圖形和計算工作負(fù)載時，能夠延長電池續(xù)航時間。英國倫敦–2025年2月25日–今日，ImaginationTechnologies（“Imagination”）宣布推出其最新的GPUIP——ImaginationDXTP，該產(chǎn)品為智能手機和其他電力受限設(shè)備上圖形和計算工作負(fù)載的高效加速

  AI gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-02-24 12:02

  【一文看懂】什么是端側(cè)算力？

  

  隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能和5G技術(shù)的快速發(fā)展，端側(cè)算力正逐漸成為智能設(shè)備性能提升和智能化應(yīng)用實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。什么是端側(cè)算力，它的應(yīng)用價值是什么，與云計算、邊緣計算有哪些區(qū)別？本文從以下6個維度向您介紹全方面端側(cè)算力：1.端側(cè)算力的定義2.端側(cè)算力的技術(shù)框架3.端側(cè)算力的應(yīng)用價值與場景4.端側(cè)算力與其他技術(shù)的互補5.端側(cè)算力與相關(guān)技術(shù)的區(qū)別6.端側(cè)算力的

  智能設(shè)備 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算力

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• 發(fā)布了文章 2025-02-21 11:11

  從CPU到GPU：渲染技術(shù)的演進(jìn)和趨勢

  

  渲染技術(shù)是計算機圖形學(xué)的核心內(nèi)容之一，它是將三維場景轉(zhuǎn)換為二維圖像的過程。渲染技術(shù)一直在不斷演進(jìn)，從最初的CPU渲染到后來的GPU渲染，性能和質(zhì)量都有了顯著提升。一、從CPU到GPU：技術(shù)特點和優(yōu)缺點CPU（CentralProcessingUnit）是計算機的中央處理器，它負(fù)責(zé)執(zhí)行各種程序和指令。CPU渲染是指使用CPU來執(zhí)行渲染流程，包括幾何處理、光柵化

  cpu gpu 渲染

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• 發(fā)布了文章 2025-02-20 13:11

  AI的“隨機性”挑戰(zhàn)：它們比人類更“不隨機”？

  

  你有沒有想過，人類真的能做出完全隨機的選擇嗎？答案可能出乎你的意料。事實上，人類天生就不擅長“隨機”，我們總能在看似無序的事物中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，甚至在本該隨機的場景中創(chuàng)造出模式。這種“偽隨機”行為，其實是一種獨特的人類特質(zhì)。最近，來自康奈爾大學(xué)探討了大語言模型（LLMs）在隨機性方面的表現(xiàn)。他們通過一個經(jīng)典的實驗——生成二進(jìn)制隨機序列，來觀察這些模型是否能像人類一

  AI LLM 語言模型

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• 發(fā)布了文章 2025-02-19 11:49

  大模型領(lǐng)域常用名詞解釋（近100個）

  

  本文總結(jié)了大模型領(lǐng)域常用的近100個名詞解釋，并按照模型架構(gòu)與基礎(chǔ)概念，訓(xùn)練方法與技術(shù)，模型優(yōu)化與壓縮，推理與應(yīng)用，計算與性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)與標(biāo)簽，模型評估與調(diào)試，特征與數(shù)據(jù)處理，倫理與公平性、其他的分類進(jìn)行了整理，以下供參考：模型架構(gòu)與基礎(chǔ)概念大語言模型（LLM，LargeLanguageModel）：一種基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通常采用Transf

  大模型 機器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)

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• 發(fā)布了文章 2025-02-18 12:00

  大語言模型的解碼策略與關(guān)鍵優(yōu)化總結(jié)

  

  本文系統(tǒng)性地闡述了大型語言模型(LargeLanguageModels,LLMs)中的解碼策略技術(shù)原理及其實踐應(yīng)用。通過深入分析各類解碼算法的工作機制、性能特征和優(yōu)化方法，為研究者和工程師提供了全面的技術(shù)參考。主要涵蓋貪婪解碼、束搜索、采樣技術(shù)等核心解碼方法，以及溫度參數(shù)、懲罰機制等關(guān)鍵優(yōu)化手段。大型語言模型的技術(shù)基礎(chǔ)大型語言模型是當(dāng)代自然語言處理技術(shù)的核心

  LLM 解碼技術(shù) 語言模型

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• 發(fā)布了文章 2025-02-17 14:42

  智算中心的核心硬件是什么？

  

  智算中心，作為人工智能時代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，其核心硬件的構(gòu)成與性能直接影響著智能計算的效率與質(zhì)量。以下是對智算中心核心硬件的詳細(xì)闡述：一、AI芯片AI芯片是專門為加速人工智能計算而設(shè)計的硬件，能夠與各種AI算法協(xié)同工作，滿足對算力的極高需求。當(dāng)前主流的AI加速計算芯片包括：1、GPU（圖形處理器）GPU是智算中心的算力擔(dān)當(dāng)，其強大的并行計算能力使其在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)

  AI 智算中心 硬件圖

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• 發(fā)布了文章 2025-02-14 09:49

  清華大學(xué)發(fā)布：DeepSeek從入門到精通

  

  《DeepSeek：從入門到精通》是由清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心元宇宙文化實驗室的余夢瓏博士后團隊精心撰寫的一份專業(yè)文檔。該文檔篇幅長達(dá)104頁，文檔的核心內(nèi)容圍繞DeepSeek的技術(shù)特點、應(yīng)用場景、使用方法以及如何通過提示語設(shè)計提升AI使用效率等方面展開，幫助用戶從入門到精通DeepSeek的使用

  AI DeepSeek 人工智能

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• 發(fā)布了文章 2025-02-13 10:57

  人工智能大模型年度發(fā)展趨勢報告

  

  2024年12月的中央經(jīng)濟工作會議明確把開展“人工智能+”行動作為2025年要抓好的重點任務(wù)。當(dāng)前，以大模型為代表的人工智能正快速演進(jìn)，激發(fā)全球科技之變、產(chǎn)業(yè)之變、時代之變，人工智能發(fā)展迎來新高潮。隨著大模型推理、多模

  AI 人工智能 大模型

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