康謀自動(dòng)駕駛文章

• 破解數(shù)據(jù)瓶頸：智能汽車合成數(shù)據(jù)架構(gòu)與應(yīng)用實(shí)踐2025-07-16 10:31

  

  合成數(shù)據(jù)因可控等特性，已成為智能汽車感知系統(tǒng)數(shù)據(jù)成本高、場(chǎng)景覆蓋不足等困境的突破方向！。本文探討其體系原則、分層結(jié)構(gòu)，聚焦艙外道路感知與艙內(nèi)乘員識(shí)別場(chǎng)景，闡述生成流程與實(shí)踐，助力感知系統(tǒng)開(kāi)發(fā)！

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• 康謀分享 | 物理級(jí)傳感器仿真：破解自動(dòng)駕駛長(zhǎng)尾場(chǎng)景驗(yàn)證難題2025-07-09 09:36

  

  本文聚焦物理級(jí)仿真，剖析攝像頭光學(xué)建模、CMOS 光電轉(zhuǎn)換、激光雷達(dá)高斯光束與衰減建模，解讀 ASAM OpenMATERIAL 3D 標(biāo)準(zhǔn)，以構(gòu)建可信仿真閉環(huán)，助力算法驗(yàn)證與高階智駕落地。

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• 康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動(dòng)駕駛仿真確定性驗(yàn)證2025-07-02 13:17

  

  自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試中，游戲引擎的底層架構(gòu)可能會(huì)帶來(lái)非確定性的問(wèn)題，侵蝕測(cè)試可信度。如何通過(guò)專業(yè)仿真平臺(tái)，在多傳感器配置與極端天氣場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)測(cè)試數(shù)據(jù)零差異？確定性驗(yàn)證方案已成為自動(dòng)駕駛研發(fā)的關(guān)鍵突破口！

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• 方案分享 | ARXML 規(guī)則下 ECU 總線通訊與 ADTF 測(cè)試方案2025-06-25 09:53

  

  汽車電子開(kāi)發(fā)新進(jìn)展：ARXML 規(guī)則與 ADTF 框架結(jié)合，實(shí)現(xiàn) ECU 總線通訊高效測(cè)試

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• 康謀分享| 揭秘C-NCAP ：合成數(shù)據(jù)如何助力攻克全球安全合規(guī)難關(guān)？2025-06-18 10:07

  

  C-NCAP 2024新規(guī)將DMS、RFR納入評(píng)分體系，推動(dòng)中國(guó)汽車安全從被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)型。車企面臨成本、惡劣環(huán)境可靠性等挑戰(zhàn)。如何通過(guò)虛擬仿真和合成數(shù)據(jù)技術(shù)，助力車企大幅提升驗(yàn)證效率，滿足合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)？

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• 康謀方案 | 高精LiDAR+神經(jīng)渲染3DGS的完美融合實(shí)踐2025-06-11 13:51

  

  在自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試剛需下，數(shù)字孿生成提升保真度關(guān)鍵。本文介紹傳統(tǒng)與前沿結(jié)合的構(gòu)建流程，先通過(guò)數(shù)據(jù)采集、點(diǎn)云聚合等完成高精地圖重建，再以NeRF+3DGS實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建，降本增效，為仿真注入真實(shí)感，重塑測(cè)試范式。

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• 干貨分享 | 從云端到單機(jī)的數(shù)據(jù)匿名化全攻略2025-06-04 09:53

  

  在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策時(shí)代，企業(yè)面臨隱私合規(guī)與數(shù)據(jù)利用的雙重挑戰(zhàn)（如PIPL、GDPR等隱私規(guī)定要求）。如何在聚焦效率與合規(guī)平衡，助力汽車、零售等行業(yè)在保護(hù)敏感信息的同時(shí)，安全釋放視頻數(shù)據(jù)價(jià)值，破解數(shù)據(jù)處理的合規(guī)與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)難題

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• 方案分享 | 高精度時(shí)間同步技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用2025-05-28 09:49

  

  如何通過(guò)硬件級(jí)PTSS/CTSS技術(shù)實(shí)現(xiàn)亞微秒級(jí)時(shí)間同步，支持多傳感器數(shù)據(jù)精準(zhǔn)對(duì)齊？PSB+QX550方案采用GPS/PPS/本地時(shí)鐘冗余設(shè)計(jì)，具備動(dòng)態(tài)容錯(cuò)功能，適用于自動(dòng)駕駛測(cè)試等需要高精度時(shí)間同步的場(chǎng)景。

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• 康謀洞察 | L3+智能座艙時(shí)代，主機(jī)廠三大核心需求揭秘！2025-05-21 09:55

  

  艙內(nèi)感知模型遇數(shù)據(jù)瓶頸？真實(shí)采集成本高、隱私限制嚴(yán)、長(zhǎng)尾場(chǎng)景稀缺！行業(yè)正轉(zhuǎn)向合成數(shù)據(jù)破局，但仍面臨諸多困難。本文為大家詳細(xì)揭秘析主機(jī)廠和算法供應(yīng)商的三大需求核心，加速破局！

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• 康謀分享 | 自動(dòng)駕駛仿真進(jìn)入“標(biāo)準(zhǔn)時(shí)代”：aiSim全面對(duì)接ASAM OpenX2025-05-14 10:38

  

  自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，仿真與標(biāo)準(zhǔn)接口至關(guān)重要?？抵\aiSim集成ASAM OpenX系列標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)OpenDRIVE、OpenSCENARIO等五大標(biāo)準(zhǔn)，全面優(yōu)化仿真各環(huán)節(jié)，提升測(cè)試效率與規(guī)范性，推動(dòng)自動(dòng)駕駛規(guī)模化落地。

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