北京——2024年7月5日 日前，Gartner??發(fā)布了2024年《全球工業(yè)物聯(lián)網平臺魔力象限》報告[1]，亞馬遜云科技憑借執(zhí)行能力和愿景完整性在評選中被列為“領導者”，并在縱軸執(zhí)行能力維度位居榜首。
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Gartner這一報告評估了參評技術供應商的 “執(zhí)行能力” 和 “愿景完整性”。相信亞馬遜云科技能夠入選領導者，離不開其在設備管理、端到端集成、數據管理、數據分析、應用程序支持和管理、安全合規(guī)、云邊架構、數據采集等方面的領先優(yōu)勢。
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當前，大數據、人工智能、物聯(lián)網等新一代信息技術正在與制造業(yè)深入融合，傳統(tǒng)制造行業(yè)的數字化轉型升級不斷加速與深化，萬物互聯(lián)已成為行業(yè)發(fā)展的主要趨勢。數據顯示，中國企業(yè)智能制造裝備產業(yè)規(guī)模已經達到3.2萬億元以上。面對行業(yè)的快速變革，以及由此帶來的數據量爆發(fā)式增長，制造企業(yè)需要借助工業(yè)物聯(lián)網（Industrial Internet of Things: 以下簡稱IIoT）增強設備之間的數據鏈接，提高設備性能和生產效率，運用數據分析提升企業(yè)運營，加速數字技術與核心業(yè)務有機融合，從而實現持續(xù)商業(yè)變革。
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亞馬遜云科技的IIoT平臺服務主要包括Amazon IoT SiteWise、Amazon IoT TwinMaker、Amazon IoT Core，Amazon IoT Greengrass，Amazon Kinesis Video Streams等。通過不斷加強IIoT平臺及服務能力，亞馬遜云科技專注于加速信息技術（IT）與運營技術（OT）集成，推進云邊協(xié)同以及不同設備之間的互聯(lián)互通能力。目前，亞馬遜云科技已推出多種融合AI技術的物聯(lián)網（IoT）服務和解決方案，加速數據分析、人工智能與機器學習、數字孿生、邊緣設備、混合邊緣網關、工業(yè)智能視覺等前沿技術在實際應用場景中的落地。
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在IIoT平臺方案方面，Amazon IoT Core物聯(lián)網管理服務能夠在不受基礎設施限制的情況下，連接數十億臺物聯(lián)網設備，讓客戶更安全地管理聯(lián)網設備，在降低網絡延遲的同時有效控制成本；Amazon IoT SiteWise托管服務，可以輕松地從工業(yè)設備中大規(guī)模收集、存儲、組織和監(jiān)控數據，提高企業(yè)的運營可見性，從而更好地進行數據驅動型決策；數字孿生服務Amazon IoT TwinMaker可以讓開發(fā)人員更加輕松、快捷地創(chuàng)建現實世界如樓宇、工廠、工業(yè)設備和生產線等的數字孿生，幫助企業(yè)實時洞察運營狀況；Amazon IoT Greengrass能夠將本地計算、消息收發(fā)、數據管理、同步和機器學習推理功能引入邊緣設備，實現本地事件的快速響應，同時仍可將云用于管理、分析和持久存儲。
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亞馬遜云科技在IIoT領域的主要技術優(yōu)勢還體現在強大的技術開源和開放的能力，一方面基于敏捷的服務和產品特性為不同行業(yè)客戶提供垂類的集成解決方案，幫助企業(yè)不斷提升可擴展能力，助力企業(yè)客戶快速發(fā)展；另一方面不斷拓展基于工業(yè)物聯(lián)網能力的多場景解決方案，覆蓋如數字孿生、數字化工廠和工業(yè)可持續(xù)發(fā)展等多個領域，同時與其他工業(yè)物聯(lián)網領域的供應商共同拓寬包括技術和咨詢的合作伙伴體系，優(yōu)化合作伙伴交付模式，助力企業(yè)加速IT/OT能力集成。
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在支持企業(yè)數智化轉型的過程中，亞馬遜云科技依托自身豐富的IoT和數據處理等服務，構建了綜合解決方案，不僅助力企業(yè)打造滿足業(yè)務所需的IoT平臺，還解決了設備增長而帶來的海量數據處理問題，幫助企業(yè)實現從底層到上層的數據無縫連接，提升運營效率和實時洞察運營狀況。
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海天集團旗下智能制造解決方案提供商海天智聯(lián)，借助亞馬遜云科技成功構建了智慧工廠信息化解決方案，突破高并發(fā)、多用戶訪問、消息穩(wěn)定傳遞等挑戰(zhàn)，提升注塑設備用戶的使用體驗。海天智聯(lián)利用亞馬遜云科技的云原生服務和強大的云基礎設施，實現了注塑設備的快速接入和數據的高效傳輸，高效處理海量數據，獲取即時的設備運行洞察力，通過構建SaaS化工業(yè)聯(lián)網平臺，實現從數據采集到設備監(jiān)控的全生命周期管理。
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金風科技作為雙碳能源轉型的合作伙伴，基于亞馬遜云科技的物聯(lián)網、數據分析、人工智能與機器學習等服務，推出了“3減碳1平臺零碳解決方案”。此解決方案可滿足大規(guī)模供給側和負荷側的設備接入，對設備產生的大量數據進行存儲、處理和分析，從而實現設備運行監(jiān)控與故障診斷、策略優(yōu)化和智能調度控制，幫助企業(yè)優(yōu)化用電成本。
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引用來源：
Gartner, Magic Quadrant for Global Industrial IoT Platforms, 29 April 2024
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