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云服務(wù)的發(fā)展引起了信息爆炸，導(dǎo)致個性化云服務(wù)推薦備受歡迎，學(xué)習(xí)云服務(wù)推薦也是如此。論文以探索云服務(wù)推薦為目標(biāo)，在分析個性化學(xué)習(xí)者模型、個性化情境模型和服務(wù)模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了個性化學(xué)習(xí)云服務(wù)推薦模型，引入了一種面向情境的基于SLOPE ONE的協(xié)同過濾推薦算法，通過計(jì)算服務(wù)的相異性來推薦云服務(wù)，并采用多種推薦手段推薦云服務(wù)。論文研究的目的是為了推進(jìn)個性化云服務(wù)推薦技術(shù)的發(fā)展。
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