一種改進(jìn)的多策略粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在室內(nèi)定位中應(yīng)用
資料介紹
針對室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境下無線信號反射、折射、多徑效應(yīng)、噪聲等干擾,傳統(tǒng)的對數(shù)距離路徑損耗模型無法精確求出信號接收距離(f的問題進(jìn)行研究,提出一種改進(jìn)的多策略粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該網(wǎng)絡(luò)采用反向?qū)W習(xí)策略、混沌慣性權(quán)重策略以及擾動策略對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和連接權(quán)值閾值進(jìn)行優(yōu)化,從而捕獲Wi-Fi信號接收強(qiáng)度RSSl與接收距離d之間的非線性關(guān)系,然后結(jié)合修正的三維加權(quán)交點質(zhì)心算法求解出未知節(jié)點坐標(biāo)。實驗結(jié)果表明,對比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)對RSSI-d的擬合曲線更光滑,擬合結(jié)果更加接近于真實值,對比定位精度分別提高了79%和73%,網(wǎng)絡(luò)定位誤差更低,抗干擾能力更強(qiáng)。
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