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飛機設(shè)計是一個多學(xué)科的復(fù)雜的系統(tǒng)工程，各個學(xué)科通常相互影響，相互耦合。這使得飛機設(shè)計過程日趨復(fù)雜，設(shè)計周期越來越長，開發(fā)成本越來越高，而并行子空間優(yōu)化（CSSO）是解決這些問題的一種有效方法。文中對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)面的并行子空間優(yōu)化算法及其在無人機總體方案設(shè)計優(yōu)化中的應(yīng)用進行了研究。并行子空間優(yōu)化算法將多學(xué)科耦合的無人機設(shè)計優(yōu)化問題分解為不同的子空間問題，在不同的子空間中建立各自的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)面，通過響應(yīng)面完成各子空間之間的數(shù)據(jù)交換與協(xié)調(diào)，以此來逼近設(shè)計空間最優(yōu)解。應(yīng)用結(jié)果表明，CSSO算法能有效地應(yīng)用于無人機總體方案優(yōu)化設(shè)計.
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