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針對現(xiàn)有主流的人臉檢測算法不具備像素級分割，從而存在人臉特征具有噪聲及檢測精度不理想的問題提出了一種基于 Mask r-CNN的人臉檢測及分割方法。通過 Res Net-l01結(jié)合RPN網(wǎng)絡(luò)生成候選區(qū)域，再利用Rolalign算法實現(xiàn)像素級的特征點定位，旨在提高定位精度。根據(jù)全卷積網(wǎng)絡(luò)生成相應(yīng)的人臉二值掩碼，實現(xiàn)圖像中人臉信息與背景的分割。此外，構(gòu)建了一個具有分割標(biāo)注信息的人臉數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練相應(yīng)模型。在通用人臉檢測數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明，該方法具有較好的人臉檢測效果，并能在準(zhǔn)確檢測的同時實現(xiàn)像素級的人臉信息分割。
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