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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>一種自適應(yīng)的關(guān)聯(lián)融合聚類算法

      一種自適應(yīng)的關(guān)聯(lián)融合聚類算法

      2021-04-01 | pdf | 2.33 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　為解決傳統(tǒng)聚類算法多數(shù)需要預(yù)先設(shè)定聚類參數(shù)且無(wú)法有效識(shí)別異常點(diǎn)和噪聲點(diǎn)的問(wèn)題，提出一種自適應(yīng)的關(guān)聯(lián)融合聚類算法。采用自然近鄰搜索算法計(jì)算數(shù)據(jù)集的密度分布，篩選出具有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)信息的代表核點(diǎn)，并排除邊界點(diǎn)和噪聲點(diǎn)對(duì)聚類結(jié)果的影響。引入關(guān)聯(lián)度矩陣，通過(guò)計(jì)算類簇間的關(guān)聯(lián)程度和融合度量，選取最優(yōu)關(guān)聯(lián)簇進(jìn)行融合得到最終聚類結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法無(wú)需人工設(shè)置聚類參數(shù)，并且與基于密度的空間聚類算法和K均值聚類算法相比，其具有更高的聚類準(zhǔn)確率和可靠性。

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