自編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用及實(shí)驗(yàn)綜述
資料介紹
自編碼器是深度學(xué)習(xí)中的一種非常重要的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,能夠從大量無(wú)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí),得到蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的有效特征。因此,自編碼方法近年來(lái)受到了廣泛的關(guān)注,已成功應(yīng)用于很多領(lǐng)域,例如數(shù)據(jù)分類(lèi)、模式識(shí)別、異常檢測(cè)、數(shù)據(jù)生成等。該文對(duì)傳統(tǒng)自編碼基礎(chǔ)理論、自編碼方法、改進(jìn)技術(shù)以及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了比較全面的綜述。首先,該文介紹傳統(tǒng)自編碼基礎(chǔ)理論與實(shí)現(xiàn)方法,分析自編碼器的一般處理框架。然后,討論現(xiàn)有各種改進(jìn)的自編碼器,分析這些方法的創(chuàng)新點(diǎn)、所要達(dá)成的目的和可能存在的問(wèn)題。隨后,該文介紹自編碼器的實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域,分析這些領(lǐng)域的代表性自編碼算法,并詳細(xì)地分析、比較和總結(jié)這些方法的特點(diǎn)。最后,總結(jié)現(xiàn)有方法存在的問(wèn)題,并探討了自編碼器的將來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和可能挑戰(zhàn)。
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