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摘要：針對非限條件下人臉識別準(zhǔn)確率較低的問題，提出一種基于粒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MNN）與遺傳算法優(yōu)化的人臉識別算法。對人臉庫進(jìn)行初始化分析決定每個粒子中人臉的分布，將同一復(fù)雜度級別的數(shù)據(jù)分為一組；將人臉分為額頭、眼睛與嘴三個部分，粒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用不同數(shù)量的數(shù)據(jù)點對面部子區(qū)域進(jìn)行訓(xùn)練，獲得多個訓(xùn)練結(jié)果；設(shè)計了一種多級的遺傳算法對粒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。基于兩組公開人臉數(shù)據(jù)庫的對比實驗結(jié)果表明，該算法的識別準(zhǔn)確率優(yōu)于其他人臉識別算法。
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