資料介紹
對(duì)于復(fù)雜度很高的控制系統(tǒng)來(lái)說(shuō),很難對(duì)其建立精確的數(shù)學(xué)模型,這給控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn),模糊控制理論的提出為解決這類問題提供了新的思路。模糊控制不依賴系統(tǒng)模型參數(shù),其基本思想是將人類專家對(duì)特定對(duì)象的控制經(jīng)驗(yàn),應(yīng)用模糊集理論量化,使之轉(zhuǎn)化為可數(shù)學(xué)實(shí)現(xiàn)的控制器,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)被控對(duì)象的控制。模糊控制作為一種人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于非線性系統(tǒng)的控制中,解決了許多丁業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的非線性大滯后的問題。在某些控制領(lǐng)域,對(duì)控制系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間有著嚴(yán)格的要求,這就要求控制器能盡快的對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并輸出控制量。文中提出一種基于FPCA的流水線結(jié)構(gòu)模糊控制器設(shè)計(jì),該模糊控制器具有處理速度高、控制參數(shù)可靈活配置、系統(tǒng)可靠性高的特點(diǎn)。
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