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遺傳算法是一種模仿自然界生物進化過程中選擇和遺傳的機理而構(gòu)造出的一種優(yōu)化搜
索算法。但是，簡單遺傳算法的收斂速度較慢、穩(wěn)定性較差。針對這些同題，本文提出了幾種方法來改善遺傳算法性能的操作，在文中分別討論了該操作的思路，實現(xiàn)的方法。并給出了它在工業(yè)控制中的應(yīng)用。
關(guān)鍵字：工業(yè)控制遺傳算法交叉 遺傳操作
Abstract：With the increasingly wide applications of genetic algorithms，its instinct drawback the extraordinarily slow convergence，becomes the biggest obstacle of its further acceptations in many application fields. To combat this problem，some kinds operation are discussed in this paper. After giving some explanation the background and implementation of this operation, this paper provides the application in industrial control.
Key words: Industrial control Genetic algorithm Crossover Genetic operation
索算法。但是，簡單遺傳算法的收斂速度較慢、穩(wěn)定性較差。針對這些同題，本文提出了幾種方法來改善遺傳算法性能的操作，在文中分別討論了該操作的思路，實現(xiàn)的方法。并給出了它在工業(yè)控制中的應(yīng)用。
關(guān)鍵字：工業(yè)控制遺傳算法交叉 遺傳操作
Abstract：With the increasingly wide applications of genetic algorithms，its instinct drawback the extraordinarily slow convergence，becomes the biggest obstacle of its further acceptations in many application fields. To combat this problem，some kinds operation are discussed in this paper. After giving some explanation the background and implementation of this operation, this paper provides the application in industrial control.
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