在圖像測量系統(tǒng)中，邊緣檢測的定位精度是最終測量精度的關鍵，國內(nèi)外很多學者對
該問題進行了廣泛的研究，提出了各種邊緣檢測的方法，但是各種方法的定位精度的優(yōu)劣都自圓其說，難以驗證。也有很多學者對各種算法進行了對比研究，但使用的評價圖像與實際系統(tǒng)采集的圖像相差甚遠。為了進一步提高圖像測量系統(tǒng)的測量精度，本文針對誤差的來源，主要有：硬件因素、環(huán)境因素、軟件因素等進行了研究分析，并就這些誤差對圖像測量系統(tǒng)測量精度的影響和消除或減小誤差的有效方法做以介紹及分析，從而提高測量精度。
關鍵詞：圖像測量；邊緣檢測；定位精度
圖像邊緣檢測是圖像處理與分析中最基礎的內(nèi)容之一，也是至今沒有得到圓滿解決的一
類問題。在圖像檢測系統(tǒng)中，亞像素邊緣的檢測和定位精度是其最終測量精度的關鍵，國內(nèi)外很多學者對該問題進行了廣泛的研究【1】，提出了很多邊緣檢測的方法。數(shù)字圖像測量系統(tǒng)[2]的處理過程有兩個任務，數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)采集包括原始圖像的采集以及初始值的采集。數(shù)據(jù)處理是利用圖像測量原理和圖像處理的各種技術，計算出3-D 物體的幾何參數(shù)坐標，并以要求的形式顯示[3]。所有這些過程非常復雜，并在各個環(huán)節(jié)都存在誤差影響。如對這些誤差源不進行分析和處理，圖像測量系統(tǒng)將會給出不準確或錯誤的結(jié)果。這些誤差源主要有: 硬件因素、環(huán)境因素、軟件因素等。本文將分析這些誤差對圖像測量系統(tǒng)測量精度的影響，并給出消除或減小誤差有效方法，從而提高測量精度。