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針對(duì)順序的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在處理海量飛行數(shù)據(jù)時(shí)，由于算法可擴(kuò)展性低、響應(yīng)時(shí)間過長(zhǎng)而帶來數(shù)據(jù)處理的不便，本文采用模糊關(guān)聯(lián)并行挖掘算法，先使用并行的模糊c-2均值算法將數(shù)量型屬性劃分成若干個(gè)模糊集，并借助模糊集軟化屬性的劃分邊界；在用改進(jìn)的布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則的并行挖掘算法來發(fā)現(xiàn)頻繁模糊屬性集。通過飛行數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行算法驗(yàn)證，證明了并行算法具有好的可擴(kuò)展性、規(guī)模增長(zhǎng)性和加速比性
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