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電力系統(tǒng)中的故障暫態(tài)信號(hào)多為非線性非平穩(wěn)信號(hào),希爾伯特-黃變換(HHT)被認(rèn)為
是專(zhuān)門(mén)針對(duì)非線性非平穩(wěn)信號(hào)的分析方法。將HHT引入到電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)中,利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)獲得諧波信號(hào)的本征模態(tài)函數(shù)(IMF) ,通過(guò)選取IMF并對(duì)其進(jìn)行Hilbert變換,提取出IMF 分量的瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)幅度。利用合成的IMF分量的Hilbert譜分布,對(duì)故障暫態(tài)進(jìn)行了時(shí)間-頻率-振幅的聯(lián)合分析。仿真研究表明:基于HHT的故障檢測(cè)方法能充分提取故障信息,故障定位準(zhǔn)確,提高了故障檢測(cè)的可靠性。
是專(zhuān)門(mén)針對(duì)非線性非平穩(wěn)信號(hào)的分析方法。將HHT引入到電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)中,利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)獲得諧波信號(hào)的本征模態(tài)函數(shù)(IMF) ,通過(guò)選取IMF并對(duì)其進(jìn)行Hilbert變換,提取出IMF 分量的瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)幅度。利用合成的IMF分量的Hilbert譜分布,對(duì)故障暫態(tài)進(jìn)行了時(shí)間-頻率-振幅的聯(lián)合分析。仿真研究表明:基于HHT的故障檢測(cè)方法能充分提取故障信息,故障定位準(zhǔn)確,提高了故障檢測(cè)的可靠性。
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