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本文針對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)在車牌圖像質(zhì)量不高時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問題,提出了一種多幀圖像綜合算法,來更全面地利用車牌圖像中所含有的有用信息,以達(dá)到提高車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的目的。首先利用圖像配準(zhǔn)算法對(duì)從視頻圖像中抽取的幾幀圖像進(jìn)行配準(zhǔn),然后利用像素值取大算法進(jìn)行綜合,最后得到一幅綜合后的車牌圖像。實(shí)驗(yàn)表明,經(jīng)過該算法綜合后的車牌圖像比原圖像更接近真實(shí)的車牌圖像,能夠更好地適用于車牌識(shí)別,從而提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。
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