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隨著城市化規(guī)模和交通網(wǎng)絡(luò)的日益增大，導(dǎo)致交通網(wǎng)絡(luò)管理工作的繁重程度急劇上升，交通事故頻發(fā)。為了保證交通資源的合理分配，高質(zhì)量的交通流量預(yù)測(cè)對(duì)交通網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、管理和設(shè)計(jì)具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。
針對(duì)交通流量數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)和非線性的特點(diǎn)，文中結(jié)合EMD 和CPSO 算法對(duì)LS-SVM 核參數(shù)和懲罰系數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化，提出一種基于ECLS-SVM 算法的交通流量預(yù)測(cè)模型。通過(guò)EMD 提取交通流量的細(xì)節(jié)特征和趨勢(shì)特征，構(gòu)建出基于ECLS-SVM 的交通流量預(yù)測(cè)模型的輸人和輸出，實(shí)現(xiàn)交通流量的預(yù)測(cè)，為網(wǎng)絡(luò)資源的合理配置和可靠傳輸提供決策的依據(jù)。
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