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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>基于脈沖型信號的加權閉環(huán)迭代學習控制

      基于脈沖型信號的加權閉環(huán)迭代學習控制

      2017-12-19 | rar | 0.45 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　本文針對線性大工業(yè)過程的穩(wěn)態(tài)遞階優(yōu)化控制，當系統(tǒng)存在初始狀態(tài)漂移時，研究了基于脈沖型信號的加權閉環(huán)PD-型迭代學習控制算法，并在Lebesgue-p范數(shù)意義下利用推廣的Young卷積不等式分析了算法的收斂性。數(shù)字仿真表明，引入脈沖型信號的加權PD-型迭代學習控制算法能有效地減小初始狀態(tài)漂移引起的跟蹤誤差，并能顯著改善系統(tǒng)暫態(tài)響應的動態(tài)品質，如抑制超調，加快響應速度，縮短過渡時間等，有效的驗證了理論分析的正確性。
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