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微弱信號檢測技術(shù)是通信領(lǐng)域的重點(diǎn)也是難點(diǎn)，在強(qiáng)噪聲背景下，快速、準(zhǔn)確地還原出有用的微弱信號，對通信技術(shù)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。特別是在現(xiàn)代的戰(zhàn)術(shù)通信系統(tǒng)中，包括雷達(dá)以及聲吶通信系統(tǒng)，由于通信環(huán)境的復(fù)雜性，目標(biāo)信息通常會被淹沒在各式各樣的干擾背景噪聲中，增加了目標(biāo)特征提取的難度。
在強(qiáng)噪聲背景下，接收端通常無法準(zhǔn)確斷定待測信號出現(xiàn)的時間點(diǎn)，導(dǎo)致在信號采集的時間范圍內(nèi)，只有其中的一部分時間是同時含有信號和噪聲的，而其他時間范圍內(nèi)出現(xiàn)的均是純噪聲。噪聲強(qiáng)度達(dá)到一定程度后，將很難與信號部分區(qū)別。然而現(xiàn)有的信號檢測方法均建立在待測信號和噪聲信號同時被采樣的前提假設(shè)上，直接對采樣信號進(jìn)行去噪、特征值提取。由于需要擬合長時間的強(qiáng)噪聲部分，檢測結(jié)果存在一定誤差。
針對上述微弱信號檢測方法的缺陷，本文設(shè)計(jì)了一種基于稀疏表達(dá)的微弱信號提取和重建方法，該方法無需信號的參數(shù)信息，即可高效地提取出信號，很大程度上減少了系統(tǒng)的應(yīng)用局限性和對應(yīng)用環(huán)境的敏感性，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性與自適應(yīng)能力。
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