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研究了一種基于LDA分類器的模式識(shí)別方法，比較了五種特征參數(shù)組合方式，分析了無(wú)關(guān)聯(lián)線性判別分析ULDA和PCA兩種降維方法，通道數(shù)量和窗口長(zhǎng)度對(duì)肌電信號(hào)分類的影響，最后應(yīng)用LDA分類器對(duì)降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：均方根和四階AR系數(shù)兩種特征組合在4通道和8通道下的準(zhǔn)確率分別可以達(dá)到90%和96%，增加通道數(shù)量或特征數(shù)量可以進(jìn)一步提高準(zhǔn)確率；通過(guò)ULDA將特征矢量的維數(shù)降低到6維時(shí)，仍可以保證較高的準(zhǔn)確率；6種手勢(shì)的識(shí)別率超過(guò)了94%，其中4種手超過(guò)了97%，分類出錯(cuò)的窗口主要集中在過(guò)渡階段。
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