資料介紹
評(píng)估空中目標(biāo)威脅程度是防空指揮控制系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié),評(píng)估的準(zhǔn)確程度將對(duì)防空作戰(zhàn)產(chǎn)生重大影響。針對(duì)傳統(tǒng)評(píng)估方法實(shí)時(shí)性差、工作量大、評(píng)估精度不足、無法同時(shí)進(jìn)行多目標(biāo)評(píng)估等缺陷,提出了一種基于自適應(yīng)雜交粒子群優(yōu)化( ACPSO)算法和最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的空中目標(biāo)威脅評(píng)估方法。首先,根據(jù)空中目標(biāo)態(tài)勢(shì)信息構(gòu)建威脅評(píng)估系統(tǒng)框架;然后,采用ACPSO算法對(duì)LSSVM中的正則化參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),針對(duì)傳統(tǒng)雜交機(jī)制的不足提出改進(jìn)的交叉雜交方式,并使雜交概率自適應(yīng)調(diào)整;最后,對(duì)比分析了各系統(tǒng)的訓(xùn)練和評(píng)估效果,并用優(yōu)化后的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)威脅評(píng)估。仿真結(jié)果表明,所提方法評(píng)估精度高,所需時(shí)間短,可同時(shí)進(jìn)行多目標(biāo)評(píng)估,為空中目標(biāo)威脅評(píng)估提供了一種有效的解決方法。
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