資料介紹
在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)具有體量大、時空復雜性明顯、對實時性要求較高等特點,而傳統(tǒng)基于樹形結(jié)構(gòu)對大規(guī)模時空數(shù)據(jù)進行索引的方法存在存儲空間浪費和查詢效率較低的問題。為了解決該問題,提出了一種基于數(shù)據(jù)和歷史查詢記錄分布建立時空索引的新方法HDL-index。該算法一方面根據(jù)數(shù)據(jù)在空間上的分布,通過空間劃分的思想建立索引網(wǎng)格;另a方面考慮到查詢在時間上的延續(xù)性,對查詢記錄對象進行密度聚類后抽象出查詢代表模型,然后根據(jù)模型的坐標位置和其查詢粒度對整體查詢區(qū)域進行分割。兩部分所得到的索引網(wǎng)格都采用Geohash編碼,最終合并得到最優(yōu)的索引編碼。HDL-index在考慮數(shù)據(jù)分布的同時充分考慮用戶查詢行為,使得頻繁查詢區(qū)域上的索引更加細化。在真實航空數(shù)據(jù)集上與同類方法進行比較測試的結(jié)果表明,其創(chuàng)建索引的效率提高了50%;同時在數(shù)據(jù)均勻分布的情況下對熱點區(qū)域的查詢效率可提高75%以上。
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