資料介紹
針對多指標綜合評價問題中主客觀權(quán)重相悖時客觀權(quán)重淹沒主觀權(quán)重的問題,以G1法和客觀賦權(quán)法為基礎(chǔ),提出了復(fù)合冪函數(shù)修正G1法的組合賦權(quán)模型。首先,建立指標體系并通過G1法確定各指標主觀排序和主觀初始向量;然后,利用客觀賦權(quán)法計算各指標客觀向量;其次,在不改變主觀排序的情況下利用復(fù)合冪函數(shù)算出主客觀結(jié)合的綜合權(quán)重;最后,利用各指標標準化后的值和綜合權(quán)重計算綜合評價值。采用大眾點評網(wǎng)的商戶數(shù)據(jù)進行綜合評價實驗:該模型的均方根誤差( RMSE)為3.891,均低于G1-熵權(quán)法的8.818和標準差修正G1法的4.752,且覆蓋率優(yōu)于兩種對比方法;分別修改主觀初始向量和主觀排序進行對比實驗,修改主觀排序的均方根誤差為5. 430,高于修改主觀初始向量的1. 17。實驗結(jié)果表明,該模型得到的評價值與大眾點評網(wǎng)官方的評分的一致性較高,且該模型弱化了主觀初值對評分結(jié)果的影響,體現(xiàn)了主觀排序的基礎(chǔ)作用。
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