資料介紹
為充分利用GPU并行計算特點,實現對三維動態(tài)數據的快速有效壓縮,降低網絡帶寬的限制,提出一種基于KD-tree剖分的快速有效壓縮方法。首先使用KD-tree在第0幀對整個三維場景進行劃分,并對每個葉子節(jié)點進行剛體的并行構造;建立能構造剛體的葉子節(jié)點和均勻劃分的三維網格之間的映射關系,在三維空間使用并查集合并并行構造的剛體;最后將壓縮后的動態(tài)數據傳輸到客戶端并重構一定時間內的三維動態(tài)場景。算法可以極大提高服務器端數據的壓縮速度,有效減少需要傳輸的數據量。實驗結果表明:該算法在保證壓縮質量的同時,可以對原始三維動態(tài)場景進行快速有效壓縮,有效降低網絡帶寬對數據傳輸的限制。
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