文中介紹的煙葉在線分揀方法是利用數(shù)字圖像處理及模式識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，簡(jiǎn)要說(shuō)明了煙葉實(shí)時(shí)光電分揀系統(tǒng)的原理和結(jié)構(gòu)。同時(shí)，著重討論了煙葉雜質(zhì)識(shí)別算法，詳盡地闡述了利用閾值選取來(lái)建立合格煙葉顏色表以及目標(biāo)雜質(zhì)的區(qū)域標(biāo)記與確定開閥位置的方法。此分揀設(shè)備的應(yīng)用表明了算法的實(shí)時(shí)性好，可靠性高，能很好地滿足工業(yè)生產(chǎn)要求，大大提高了煙葉剔除雜質(zhì)的自動(dòng)化與智能化。
雜物剔除是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)非?；钴S的課題。近幾年來(lái)人們對(duì)雜物剔除做了大量的研究，提出了很多種剔除方法。但在煙草行業(yè)里應(yīng)用的相對(duì)較少。由于傳統(tǒng)的分揀方法已不能滿足精度，效率的要求。而煙草企業(yè)又對(duì)煙葉質(zhì)量要求較高，因?yàn)槠浼兌戎苯記Q定著煙絲的好壞。如果漏檢的煙葉變質(zhì)或混有有毒雜質(zhì)不僅影響煙絲質(zhì)量，甚至?xí)：θ说纳硇慕】?。因此，就迫切需要提高煙葉雜質(zhì)的剔除精度，實(shí)現(xiàn)除雜的自動(dòng)化和智能化。目前，很多煙葉分揀系統(tǒng)都是基于對(duì)煙葉圖像的處理，但其核心是雜質(zhì)識(shí)別算法，算法的不同就決定了剔除效果有很大的差別。那么如何設(shè)計(jì)一個(gè)既快速又穩(wěn)定的雜質(zhì)識(shí)別算法對(duì)雜物剔除來(lái)說(shuō)具有十分重要的意義。本文就是在如何準(zhǔn)確提取雜質(zhì)面積的思想下，提出的一種新的識(shí)別算法。而且通過(guò)人機(jī)交互接口此算法還可以滿足各檔次，各質(zhì)量級(jí)別煙葉的分揀。