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根據(jù)航空發(fā)動機故障診斷原理和飛參數(shù)據(jù)，提出了一種改進ART1 神經(jīng)網(wǎng)絡故
障診斷方法。該法對數(shù)據(jù)預處理后，運用四閾值法和二次判斷建立故障代碼消除“偽故障”，并對ART1 神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層進行了改進,在診斷突發(fā)性故障的基礎上，增加了對因為部件原因而引起的漸變性故障的診斷。實驗結果證明,該方法精確度高，噪聲抑制力強，而且診斷準確，大大降低了虛警率。
障診斷方法。該法對數(shù)據(jù)預處理后，運用四閾值法和二次判斷建立故障代碼消除“偽故障”，并對ART1 神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層進行了改進,在診斷突發(fā)性故障的基礎上，增加了對因為部件原因而引起的漸變性故障的診斷。實驗結果證明,該方法精確度高，噪聲抑制力強，而且診斷準確，大大降低了虛警率。
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