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為了實(shí)現(xiàn)在線海量數(shù)據(jù)的高效存儲與訪問，在內(nèi)存云分級存儲架構(gòu)下，提出一種基于數(shù)據(jù)重要性的遷移模型（ MMDS）。首先，通過數(shù)據(jù)本身的大小、時間重要性、用戶訪問總量等因素對數(shù)據(jù)本身的重要性進(jìn)行計(jì)算；其次，采用推薦系統(tǒng)中相似用戶和PageRank算法中的重要性排名思想對數(shù)據(jù)的潛在價值進(jìn)行評估，數(shù)據(jù)重要性和潛在價值共同決定了數(shù)據(jù)的重要程度；然后基于數(shù)據(jù)的重要性，設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)遷移機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該模型能夠識別出數(shù)據(jù)的重要程度并分級放置數(shù)據(jù)，相比最近最少使用（ LRU）、最近最不常用（LFU）、基于價值評估的數(shù)據(jù)遷移（MSDV）等算法，提高了存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問命中率。該模型能夠緩解部分存儲壓力，數(shù)據(jù)訪問性能也有了一定的提高。
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