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發(fā)視頻基于動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲距離的長(zhǎng)期直覺模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)
2018-02-08 |
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資料介紹
針對(duì)現(xiàn)有直覺模糊時(shí)間序列模型中直覺模糊關(guān)系組和確定性轉(zhuǎn)換規(guī)則過度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模的問題，提出一種基于動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲（DTW，dynamic time warping）距離的長(zhǎng)期直覺模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。通過直覺模糊C均值（IFCM．intuitionistic fuzzy C mean）聚類構(gòu)建直覺模糊時(shí)間序列片段庫(kù)，動(dòng)態(tài)更新和維護(hù)規(guī)則庫(kù)，減少系統(tǒng)復(fù)雜度。提出基于DTW距離的直覺模糊時(shí)間序列片段相似度計(jì)算方法，有效解決不等長(zhǎng)時(shí)間序列片段匹配問題。通過對(duì)合成數(shù)據(jù)以及包含不同時(shí)間序列模式的氣溫?cái)?shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)，與其他相關(guān)模型比較，說明該模型對(duì)于不同時(shí)問序列趨勢(shì)變化模式中均具有較高的預(yù)測(cè)能力，克服傳統(tǒng)模型提高模型只能滿足單一模式時(shí)問序列預(yù)測(cè)，提高模型的泛化性能。
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