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針對LBS查詢服務(wù)中構(gòu)造的匿名框或選取的錨點仍位于敏感區(qū)域而導(dǎo)致的位置隱私泄漏問題，提出了基于敏感位置多樣性的錨點選取算法。該算法根據(jù)用戶訪問數(shù)量和訪問高峰時段，對不同敏感位置進行定義和篩選，選擇具有相似特征的其他敏感位置構(gòu)成多樣性區(qū)域，并以該區(qū)域形心作為查詢錨點，提高用戶在敏感位置出現(xiàn)的多樣性。以該錨點為查詢標(biāo)志，提出一種均衡增量近鄰興趣點查詢算法HINN，在無需用戶提供真實位置坐標(biāo)的條件下實現(xiàn)K近鄰興趣點查詢，同時改進了SpaceTwist方法中存在的查詢興趣點圍繞錨點分布的缺陷，提高了查詢準(zhǔn)確度。實驗表明，本方法實現(xiàn)了用戶在敏感區(qū)域停留時的位置隱私保護目標(biāo)，同時具有良好的興趣點查詢質(zhì)量和較低的通信開銷。
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