資料介紹
回歸測試是迭代式軟件開發(fā)的重要環(huán)節(jié),測試數據生成是回歸測試的前提,傳統(tǒng)的回歸測試方法,從已有的測試數據中選擇部分測試數據,并生成一些新的測試數據,以驗證程序的正確性.但是,該方法容易生成冗余的測試數據。從而降低了回歸測試的效率.研究了回歸測試的分支覆蓋問題,通過利用已有測試數據的路徑覆蓋信息,并選擇一定個數的路徑,以覆蓋所有的目標分支.首先,以若干路徑形成的集合作為決策變量,以路徑最少、覆蓋的分支最多以及包含的未覆蓋路徑最少為目標,建立路徑選擇問題的3目標優(yōu)化模型;然后,采用遺傳算法求解上述模型時,設計了基于目標重要性的個體評價策略;最后,基于已有的測試數據與選擇的路徑之間的覆蓋關系,確定需要生成的測試數據.將所提方法應用于6個基準工業(yè)程序測試中,并與其他方法比較.實驗結果表明,采用該方法選擇的路徑,能夠覆蓋更多的分支,需要生成的測試數據更少?;貧w測試消耗的時間更短.
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