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標簽 > 代碼
代碼就是程序員用開發(fā)工具所支持的語言寫出來的源文件,是一組由字符、符號或信號碼元以離散形式表示信息的明確的規(guī)則體系。
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在Matlab環(huán)境下實現(xiàn)DSP的實時調(diào)試和代碼生成方法研究
Matlab作為一種有效的信號處理工具,已經(jīng)滲透到DSP的設(shè)計當中。開發(fā)者在將一個新的數(shù)字信號處理算法應(yīng)用于實際前,一般是先用Matlab進行模擬驗證,...
基于Lucene實現(xiàn)全文搜索引擎MYSearch的構(gòu)建
Lucene是apache軟件基金會4 jakarta項目組的一個子項目,是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包,即它不是一個完整的全文檢索引擎,而是一個...
寄存器傳輸級(RTL)驗證在數(shù)字硬件設(shè)計中仍是瓶頸。行業(yè)調(diào)研顯示,功能驗證占整個設(shè)計工作的70%.但即使把重點放在驗證上面,仍有超過60%的設(shè)計出帶需要...
在SOC參數(shù)化設(shè)計中利用鄰域搜索算法進行功耗和自動參數(shù)優(yōu)化
片上系統(tǒng)( system on chip ,SOC) 已經(jīng)成為21世紀全球矚目的關(guān)鍵核心技術(shù)。 SOC 具有垂直整合的特性,并注重創(chuàng)新和創(chuàng)意,產(chǎn)品非常個...
如何在Nios II平臺搭建RTEMS嵌入式開發(fā)環(huán)境
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,嵌入式技術(shù)逐漸成為計算機技術(shù)的一個重要分支。由于嵌入式產(chǎn)品所運用場合多種多樣,不同應(yīng)用場景對嵌入式實時響應(yīng)、成本都有著不同的需求。嵌...
采用統(tǒng)矩形圖分析來檢測轉(zhuǎn)換器的丟失代碼
解決FFT泄漏的訣竅是采用頻率是A/D轉(zhuǎn)換器時鐘頻率整數(shù)倍的模擬正弦輸入電壓,如圖1(a)所示。該頻率為mfs/N,m是整數(shù),fs是時鐘頻率(采樣率),...
2019-06-14 標簽:轉(zhuǎn)換器頻率代碼 1193 0
簡單選擇排序是一種選擇排序。 選擇排序:每趟從待排序的記錄中選出關(guān)鍵字最小的記錄,順序放在已排序的記錄序列末尾,直到全部排序結(jié)束為止。
程序中內(nèi)存應(yīng)該如何分配?怎樣進行動態(tài)內(nèi)存分配?
程序在內(nèi)存中是分段存儲的。 代碼段:存放語句轉(zhuǎn)換的數(shù)字;程序運行時不可修改; 全局段:用來記錄全局變量和靜態(tài)變量的存儲位置;不會隨著程序的運行而改變; ...
基于Matlab/RTW實現(xiàn)實時仿真與嵌入式系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計
在日益激烈的競爭中,系統(tǒng)的開發(fā)周期顯得尤為重要,但開發(fā)時間與系統(tǒng)安全性、可靠性又有一定沖突,如果仍然使用傳統(tǒng)的編寫代碼的模式,顯然有些不妥。本文介紹一...
打造一款機器學(xué)習產(chǎn)品、或進行有關(guān)機器學(xué)習的學(xué)術(shù)研究所需要的數(shù)學(xué)背景
在沒有首先自己推導(dǎo)出梯度的情況下,這行代碼的意義可能沒有那么顯而易見。在我們的代碼中,對于滿足條件的所有元素,會將upstream梯度(grad)中的所...
2018-08-05 標簽:代碼數(shù)學(xué)機器學(xué)習 3434 0
無論筆試還是面試都有一定幾率問怎么判斷大小端,那么你就很自豪的回答,大端就是數(shù)據(jù)高字節(jié)放在低地址上,小端就是數(shù)據(jù)低字節(jié)放在低地址上。好了您回答了這個恭喜...
2018-08-04 標簽:數(shù)據(jù)代碼 6064 0
第五講- HALCoGen和SafeTI Diagnostic Library介紹
第五講- HALCoGen和SafeTI Diagnostic Library介紹
在網(wǎng)上找了一個成熟的FFT運算代碼,加入工程中編譯,結(jié)果發(fā)現(xiàn)計算的幅度值永遠只有實際幅度值的1/4,而該代碼在NIOS II CPU上運行卻是正確的。一...
如何使用Keras建立一個 Wide & Deep網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測其描述中的葡萄酒價格
我最近一直在使用 Sequential Model API 構(gòu)建了許多 Keras 模型(這里有一些例子),但我想嘗試使用 Functional API...
adaboost運行函數(shù)的算法怎么來的?基本程序代碼實現(xiàn)詳細
adaboost運行過程。算法是利用指數(shù)函數(shù)降低誤差,運行過程通過迭代進行。其中函數(shù)的算法怎么來的,你不用知道!當然你也可以嘗試使用其它的函數(shù)代替指數(shù)函...
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