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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎模型支撐AI產業(yè)應用邏輯已經被證明實用性,AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經成為整個AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。
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揭秘英偉達A100、A800、H100、H800 GPU如何實現(xiàn)高性能大模型的百倍訓練加速
摘要:本文主要介紹大模型的內部運行原理、我國算力發(fā)展現(xiàn)狀。大模型指具有巨大參數(shù)量的深度學習模型,如GPT-4。其通過在大規(guī)模數(shù)據集上進行訓練,能夠產生更...
一般而言,越復雜的任務,越充裕的資源,應該是各自用更加專業(yè)的方案來做各自的上限才會比較高,大模型能提供的,是一個基礎的、快速的、zero shot或者f...
Kubernetes是一個在大量節(jié)點上管理容器的系統(tǒng),其主要功能總結起來,就是在想要啟動容器的時候,負責“找一個「空閑」節(jié)點,啟動容器”。但是它默認考慮...
當前語言大模型的參數(shù)量已達千億以上,訓練數(shù)據集的規(guī)模也達到了TB級別。業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT、LLAMA、PaLM、文心、悟道、源等。如果用“...
2023-09-01 標簽:服務器AI計算系統(tǒng) 2918 0
中科大&字節(jié)提出UniDoc:統(tǒng)一的面向文字場景的多模態(tài)大模型
如上圖所示,UniDoc基于預訓練的視覺大模型及大語言模型,將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態(tài)理解等四個任務,通過多模態(tài)指令微調...
0x0. 前言 這篇文章來解析一下Megaton-LM涉及到的一個優(yōu)化gradient_accumulation_fusion。這里fusion的意思是...
風口浪尖行穩(wěn)致遠 - 英偉達等企業(yè)如何順應高性能計算大模型浪潮
關鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機制;多頭注意力機制;?Decoder Only ;E...
大型語言模型(如 GPT-4)在解決特定任務和提取因果關系方面表現(xiàn)出色,但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數(shù)據中提取已知的因果模式,而無法生成新的因果見解。
中科大提出:LLMs的個性化綜述,詳述大模型與個性化的挑戰(zhàn)與機遇
因此,我們認為現(xiàn)在是時候審視個性化服務的挑戰(zhàn)以及用大型語言模型來解決它們的機會了。特別是,我們在這篇展望性論文中專門討論了以下幾個方面:現(xiàn)有個性化系統(tǒng)的...
多模態(tài)(Multimodality)是指在信息處理、傳遞和表達中涉及多種不同的感知模態(tài)或信息來源。這些感知模態(tài)可以包括語言、視覺、聽覺、觸覺等,它們共同...
2023-08-21 標簽:數(shù)據人工智能Transformer 1180 0
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