大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點。

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大模型技術(shù)

端到端自動駕駛的基石在哪里？

深度學(xué)習(xí)（DL）與自動駕駛（AD）的融合標(biāo)志著該領(lǐng)域的重大飛躍，吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。配備了攝像頭和激光雷達(dá)的AD系統(tǒng)模擬了類似人類的決策過程。

2024-02-26 標(biāo)簽：攝像頭激光雷達(dá)自動駕駛 660 0

谷歌大型模型終于開放源代碼，遲到但重要的開源戰(zhàn)略

在人工智能領(lǐng)域，谷歌可以算是開源的鼻祖。今天幾乎所有的大語言模型，都基于谷歌在 2017 年發(fā)布的 Transformer 論文；谷歌的發(fā)布的 BERT...

2024-02-22 標(biāo)簽：谷歌 GPT OpenAI 743 0

利用知識圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)（下）

對于語言模型（LLM）幻覺，知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識圖譜提供更準(zhǔn)確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。

2024-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫語言模型知識圖譜 1694 0

利用知識圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)（上）

向量數(shù)據(jù)庫是一組高維向量的集合，用于表示實體或概念，例如單詞、短語或文檔。向量數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)實體或概念的向量表示來度量它們之間的相似性或關(guān)聯(lián)性。

2024-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫大模型 1617 0

快速全面了解大模型長文本能力

那關(guān)于LLM的長文本能力，目前業(yè)界通常都是怎么做的？有哪些技術(shù)點或者方向？今天我們就來總結(jié)一波，供大家快速全面了解。

2024-02-22 標(biāo)簽：GPT 位置編碼器大模型 1245 0

應(yīng)用大模型提升研發(fā)效率的實踐與探索

對于模型訓(xùn)練，我們可以采用 3D 并行訓(xùn)練的方式來實現(xiàn)。將模型參數(shù)和梯度張量劃分為多個分區(qū)，分配到不同 GPU 卡上進(jìn)行計算。每張卡負(fù)責(zé)自己分區(qū)的梯度和...

2024-02-22 標(biāo)簽：gpu 大模型 990 0

什么是混合專家模型？混合專家模型 (MoEs)優(yōu)劣勢分析

門控網(wǎng)絡(luò)或路由: 這個部分用于決定哪些令牌 (token) 被發(fā)送到哪個專家。例如，在下圖中，“More”這個令牌可能被發(fā)送到第二個專家，而“Param...

2024-02-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI Transformer 5710 0

關(guān)于人工智能的幾個相關(guān)概念

大模型:即基礎(chǔ)模型，在海量數(shù)據(jù)和計算資源的基礎(chǔ)上通過預(yù)先訓(xùn)練出來的，具有大參數(shù)規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型 >狹義多指大語言模型，廣義還包括CV、多模態(tài)等...

2024-02-22 標(biāo)簽：AI 人工智能大數(shù)據(jù) 522 0

大模型系列：Flash Attention V2整體運(yùn)作流程

基于1.1中的思想，我們在V2中將原本的內(nèi)外循環(huán)置換了位置（示意圖就不畫了，基本可以對比V1示意圖想象出來）。我們直接來看V2的偽代碼（如果對以下偽代碼...

2024-02-21 標(biāo)簽：gpu 并行計算大模型 3073 0

大語言模型中的語言與知識：一種神秘的分離現(xiàn)象

自然語言處理領(lǐng)域存在著一個非常有趣的現(xiàn)象：在多語言模型中，不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對齊關(guān)系。

2024-02-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理大模型 848 0

如何在測試中使用ChatGPT

Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大會上分享了他如何在測試中使用 ChatGPT。

2024-02-20 標(biāo)簽：AI 軟件測試 ChatGPT 1074 0

AI新基建引領(lǐng)“三浪變革”，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級與創(chuàng)新

2023年迎來“知識生產(chǎn)力變革”第一浪，以大語言模型為核心，實現(xiàn)知識工程的生產(chǎn)力變革，類似于中世紀(jì)的印刷革命。大語言模型具有超高速學(xué)習(xí)能力，可在人機(jī)協(xié)同...

2024-01-31 標(biāo)簽：gpu AI 人工智能 2548 0

小紅書搜索團(tuán)隊研究新框架：負(fù)樣本在大模型蒸餾中的重要性

在思維鏈（CoT）提示的幫助下，大語言模型（LLMs）展現(xiàn)出強(qiáng)大的推理能力。然而，思維鏈已被證明是千億級參數(shù)模型才具有的涌現(xiàn)能力。

2024-01-30 標(biāo)簽：算法 OpenAI 大模型 1454 0

淺析流行的LLM推理堆棧和設(shè)置

還有一個與批次大小有關(guān)的數(shù)量，它們在一個有趣的點上相交。這個點不取決于硬件之外的任何因素。舉例來說，在 A10G 和 A100 上，硬件可以實現(xiàn)的總浮點...

2024-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu AI 644 0

基于AI框架的智能工廠設(shè)計

在當(dāng)今的智能制造業(yè)中，智能化和數(shù)字化的發(fā)展已經(jīng)成為制造業(yè)的主要趨勢。隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，智能制造的智慧工廠已經(jīng)成為制造業(yè)的一個重要...

2024-01-26 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI 智能制造 1565 0

探索ICLR‘24 Spotlight中的首個十億級別3D通用大模型

Uni3D在少樣本點云部件分割任務(wù)上也展示出了卓越的性能。下表結(jié)果顯示，在各種實驗條件下，Uni3D的性能都明顯優(yōu)于Point-BERT等基線方法。

2024-01-25 標(biāo)簽：3D視覺大模型 773 0

大模型Reward Model的trick應(yīng)用技巧

借助對比學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的方法。增加對比學(xué)習(xí)的loss，對比學(xué)習(xí)通過增強(qiáng)模型區(qū)分能力，來增強(qiáng)RM的對好壞的區(qū)分水平。元學(xué)習(xí)則使獎勵模型能夠維持區(qū)分分布外樣本...

2024-01-25 標(biāo)簽：二極管大模型 1550 0

字節(jié)發(fā)布機(jī)器人領(lǐng)域首個開源視覺-語言操作大模型，激發(fā)開源VLMs更大潛能

對此，ByteDance Research 基于開源的多模態(tài)語言視覺大模型 OpenFlamingo 開發(fā)了開源、易用的 RoboFlamingo 機(jī)器...

2024-01-23 標(biāo)簽：機(jī)器人開源大模型 943 0

Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)

TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開始思考如何把變長輸入Batchin...

2024-01-23 標(biāo)簽：gpu GPT nlp 1067 0

計算機(jī)系統(tǒng)如何應(yīng)對大模型時代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

“操作系統(tǒng)管理著計算機(jī)的資源和進(jìn)程，以及所有的硬件和軟件。計算機(jī)的操作系統(tǒng)讓用戶在不需要了解計算機(jī)語言的情況下與計算機(jī)進(jìn)行交互?！边@是我們對計算機(jī)系統(tǒng)的...

2024-01-23 標(biāo)簽：云計算計算機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 984 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個以電子技術(shù)知識為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺。致立于為中國電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
無人駕駛

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提供全球最前沿?zé)o人駕駛科技趨勢，中國無人駕駛開發(fā)者社區(qū)
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京瓷株式會社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計183家，員工61，468名。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會訂立、主要針對手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時與多個設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個可擴(kuò)展處理平臺Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計算性能水平。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因為這是從“Tesla”這個英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬伏的高頻電壓。
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電路過電流過電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車在牽引、電阻制動或自負(fù)載工況下，對主電路的過電流和過電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過零檢測指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時，經(jīng)過零位時，系統(tǒng)作出的檢測?？勺鏖_關(guān)電路或者頻率檢測。漏電開關(guān)的漏電檢測是檢測零序電流。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因為主流芯片結(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時一定要看清電氣參數(shù)
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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)鞨armonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動態(tài)分析等。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購重組審核規(guī)則、上市委員會及科技創(chuàng)新咨詢委員會相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。
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74LS00是一個內(nèi)部擁有四個獨(dú)立的二輸入與非門電路，它滿足與非門的邏輯功能，可以實現(xiàn)與非門的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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